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WE 大會嘉賓 Robert Xiao:無人駕駛最大的難題是法律

/2017-02-15/ 分類:互聯信息/閱讀:
愛范兒受邀參加騰訊 WE 大會,并獲得部分嘉賓的采訪資格,這一場的采訪對象是?Liora Rosin ?Golan Levi,以及?Robert Xiao。Liora Rosin 是一位人機... ...

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愛范兒受邀參加騰訊 WE 大會,并獲得部分嘉賓的采訪資格,這一場的采訪對象是?Liora Rosin &?Golan Levi,以及?Robert Xiao。Liora Rosin 是一位人機交互專家,而?Golan Levi 則是一位用戶體驗設計,兩人在 WE 大會上的演講題目是《智能汽車的交互未來,來自以色列的人性化創新》。而 Robert Xiao 則是人機交互研究者,致力于開發突破傳統屏幕限制、且真實存在的全新下一代交互界面。近年,他聯合創辦了 Qeexo,研發前沿觸屏技術。

愛范兒和另外兩家媒體一道,和三位嘉賓討論了比如定制化,人機交互,智能汽車以及可穿戴設備等比較前沿的話題。

阻礙定制化發展的主要是成本

首先是關于定制化,在定制化方面,摩托羅拉最近似乎是走在前面的,不管是包含多項定制服務的 Moto X,還是計劃中的手機模塊化,那么硬件的定制化是不是未來的一個主要發展潮流呢?

Golan?Levi 認為,定制化的趨勢已經存在很長時間了,不過之前一直停留在傳統行業,比如說耐克定制鞋子服務。但是以前許多定制化的先例都失敗了,這其中主要的原因是生產成本太高。如果今后在個人電腦或者手機方面能夠解決客戶個性化的需求,生產定制化的產品是一個很好的想法,但前提是解決好實施和生產成本的問題。

Robert?Xiao 對?Golan?Levi 的觀點表示認同,他看到目前很多公司開始做軟件定制化的服務,比如 Google 上有很多程序都是根據用戶個人需求的提供服務的。定制化在傳統行業里有諸多限制,就是因為相比于軟件的定制化,硬件的定制在難度和成本上都要高一些。另外,他個人認為如果解決成本問題,像摩托羅拉手機模塊化的方向還是很不錯的。

找到自然手勢是手勢操作的未來

最近關于手勢操作的研究越來越多了,其中就有 Leap Motion 這樣備受關注的創業團隊,而鼠標已經統治人機交互數十年了,而手勢操作會不是是推翻鼠標統治地位的下一個交互方式呢?

Robert Xiao 本身的主要的研究方向也是人機交互,他認為這個問題也是很多的用戶界面設計師一直在想的一個問題,就是說怎么樣用更多的自然界面,比如剛才講的 Leap?Motion 這種新的設備來去代替以前的鼠標,因為它能夠帶給我們的功能更加豐富。但是這里有個非常大的問題,就是如果我們的手一直在空中比劃,在電腦前面比劃 8 個小時是很累的,怎么樣解決這個問題現在還沒有非常清楚的方法。

所以用戶界面設計師們在研究的是,在鼠標淘汰之前找到一個自然的用戶界面,不需要讓手動那么多。但是在短期內,Robert Xiao 認為鼠標和觸屏界面的交互方式在很長一段時間內會保存下去。

Golan?Levi 則略微不同意 Robert Xiao 的看法,他認為,手勢操作已經不太需要那么大的動作了,而手勢操作最大的一個特點是可以把人類從設備和位置之中解放出來,雖然面臨著設備和人機工程學的限制,但是他認為這個方向還是很好的。所以關于手勢操作,我們現在需要主要解決的是找到人類最自然用的是哪一種手勢,而哪些手勢是最精準的。

無人駕駛汽車最大的障礙是法律

智能汽車,無人駕駛等概念漸漸興起,許多廠商也在這個領域進行研究,但是可以預見到的,一項新技術的普及必將遇到一些問題,那么無人駕駛汽車最主要的障礙是什么呢?

Robert Xiao 首先談到了技術上的問題,目前的交通系統是根據人的需求來設計的。所以在無人駕駛條件下,車和整個交通系統都需要學習記住并能夠使用人機工程學的內容,但這并不是我們面臨的最大難題。最大的難題是法律方面的問題,因為如果這個車是無人駕駛,那么車的制造廠商就要對這個車負責,也就是說無人駕駛汽車在以后遇到交通問題的話,這個廠商就可能惹上法律問題,在美國是有這樣一個擔心的。

不過他對于技術方面的問題倒是并不擔心,因為他看到這方面的專家已經解決了很多技術難點,但是法律問題仍是懸而未決的。在十年之內,消費者是可以買到無人駕駛汽車的。

Golan?Levi 補充了另外一個無人駕駛的問題,那就是機器確實可以學習很多東西,但是有一點機器也許不能完全掌握,那就是判斷,怎么執行判斷,尤其是在實時駕駛的情況下。

Robert Xiao 則認為,其實就人來講,在駕駛的時候做的判斷也不一定全是正確的。如果機器它做的判斷正確率達到 95%,那可能還是要比人好、比人快。

一直發言不多的?Liora?Rosin 似乎不太同意無人駕駛的方案,她認為:

“駕駛其實也是一個比較愉快的體驗,所以我不知道人類是不是已經準備好放棄掉這個愉快的體驗了!

數據不用就是浪費,眾包是收集數據的好方法

在可穿戴設備和智慧城市的討論中,都提到了數據的重要性,如果通過可穿戴設備收集到的數據沒有用處的話,那么其實這些可穿戴設備就沒什么意義。

首先 Robert Xiao 認為在過去的 30 年里,我們一直在研究可穿戴設備,但是直到最近才真正突破了瓶頸,而可穿戴設備的變革時間應該就在這十年內,而不是以前的任何一個十年。

而 Golan?Levi 談到了目前的幾款設備,比如 Nike 等廠家的手環,這些設備一個必須的功能就是能夠帶來無縫的信息傳輸,我們只有把這些數據傳到云端做分析才能體現數據的價值。不過他也提到了可穿戴設備的時尚性,所以對于?Liora?Rosin 提到可穿戴設備將發展成“數據紋身”的狀態并不太認同。

隨后?Golan?Levi 講到了他們曾經實施過的一個“哥本哈根車輪”項目,靠某一機構獲取整個城市的某項數據比較困難,于是?Golan?Levi 在哥本哈根的公共自行車的后輪上裝上了傳感器,這樣自行車被租借走之后就能遍布各地收集城市的濕度、溫度等各種環境信息了。這樣類似的眾包數據收集方式在智慧城市,無人駕駛和地圖導航中將會有著重要意義,三人都不約而同地提到了被 Google 巨資收購的眾包社交導航應用 Waze。

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